- Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
- Se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
- Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
La estadística esta relacionada con Población, Muestra, Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial, Probabilidad, Dato, Variable, Fenómeno, Parámetro Estadístico, Fenómeno Aleatorio, Fenómeno Determinista, Variable Cualitativa, Variable Cuantitativa, Variable Discreta y Continua, Población Finita, Población Infinita, Escala Nominal, Ordinal.
Población: Es un conjunto de elementos que presentan una característica común.
Muestra: Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia.
Estadística Descriptiva:Métodos que incluyen la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
Estadística Inferencial:Métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población basándose sólo en los resultados de una muestra.
Probabilidad:Se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.
Dato: Valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las características de los objetos, sucesos o fenómenos a estudiar.
Variable: Distintas características que se analizan y se estudian para los elementos que componen la muestra o la población objeto del estudio.
Fenómeno: Deben reunir ciertos requisitos, como manifestarse al exterior, para poder ser observados, lo cual se logra mediante registros.
Parámetro Estadístico: Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo.
Fenómeno Aleatorio: Es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cada experiencia particular.
Fenómeno Determinista: Puede caracterizarse si el espacio de estados posibles del sistema admite una medida de probabilidad .
Variable Cualitativa: Es la que se manifiesta en atributos, como pueden ser bueno, malo, peor, regular, aceptable, defectuoso, feo, bonito, etc.
Variable Cuantitativa:Es la que se expresa en cantidad.
Variable Discreta: Son aquellas cuyas observaciones se agrupan ‘inherente mente’ o ‘naturalmente’ en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos.
Variable Continua: Sólo se pueden agrupar en forma arbitraria en categorías, porque por su naturaleza pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo (o de una escala numérica continua).
Población Finita: Es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Población Infinita: Se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
Escala Nominal: Sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
Escala Ordinal: Permite establecer un orden entre los elementos medidos.
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